1. Master节点

Master是Kubernetes Cluster的大脑，运行着的Daemon服务包括kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd和Pod网络（如flannel等）。

1.1 API Server(kube-apiserver)

API Server提供HTTP/HTTPS RESTful API，即Kubernetes API。API Server是Kubernetes Cluster的前端接口，各种客户端工具（CLI或UI）及Kubernetes其它组件可以通过它管理Cluster的各种资源。

1.2 Scheduler(kube-scheduler)

Scheduler负责决定将Pod放在哪个Node上运行。Scheduler在调度时会充分考虑Cluster的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。

1.3 Controlelr Manager(kube-controller-manager)

Controller Manager负责管理Cluster各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种Controller组成，包括replication controller、endpoint controller、namespace controller、serviceaccounts controller等。

不同的controller管理不同的资源。例如，replication controller管理Deployment、SatefulSet、DaemonSet的生命周期，namespace controller管理Namespace资源。

1.4 etcd

etcd负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时，etcd会快速地通知Kubernetes相关组件。

1.5 Pod网络

Pod要能够相互通信，Kubernetes Cluster必须部署Pod网络，flannel是其中一个可选方案。

2. Node节点

Node是Pod运行的地方，Kubernetes支持Docker、rkt等容器Runtime。Node上运行的Kubernetes组件有kubelete、kube-proxy和Pod网络（如flannel）。

2.1 kubelete

kubelete是Node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息（image、volume等）发送给该节点的kubelete，kubelete根据这些信息创建和运行容器，并向Master报告运行状态。

2.2 kube-proxy

service在逻辑上代表了后端的多个Pod，外界通过service访问Pod。每个Node都会运行kube-proxy服务，它负责将访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡。

2.3 Pod网络

Pod要能够相互通信，Kubernetes Cluster必须部署Pod网络，flannel是其中一个可选方案。