概述

SQL标准定义的四个隔离级别为：

• READ UNCOMMITTED：读未提交

• READ COMMITTED：读已提交

• REPEATABLE READ：可重读

• SERIALIZABLE：串行化

如下所示，InnoDB存储引擎默认支持的隔离级别是REPEATABLE READ：

mysql> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

与标准SQL不同的是，InnoDB存储引擎在REPEATABLE READ事务隔离级别下，使用Next-Key Lock锁的算法，因此避免幻读的产生。这与其他数据库系统（如Microsoft SQL Server数据库）是不同的。所以说，InnoDB存储引擎在默认的REPEATABLE READ的事务隔离级别下已经能完全保证事务的隔离性要求，即达到SQL标准的SERIALIZABLE隔离级别。

隔离级别越低，事务请求的锁越少或保持锁的时间就越短。这也是为什么大多数数据库系统默认的事务隔离级别是READ COMMITTED。

隔离级别

REPEATABLE READ

首先总结可重读的特性，如下图所示：

一致性非锁定读

众所周知，事务的隔离性是由锁来实现的，当上图中的事务1执行更新语句时，事务1中对数据增加了写锁，但是在事务2中，依旧可以进行读操作，而写锁是排他锁，在事务1中已经添加了写锁的情况下，为什么事务2还可以读呢？这是因为InnoDB采用了一致性非锁定读机制，通过行多版本控制multi versioning的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE或UPDATE操作，这时读取操作不会因此去等待行上锁的释放。相反地，InnoDB存储引擎会去读取行的一个快照数据。如下图所示：

上图直观地展现了InnoDB存储引擎一致性的非锁定读。之所以称其为非锁定读，因为不需要等待访问的行上X锁的释放。快照数据是指该行的之前版本的数据，该实现是通过undo段来完成。而undo用来在事务中回滚数据，因此快照数据本身是没有额外的开销。此外，读取快照数据是不需要上锁的，因为没有事务需要对历史的数据进行修改操作。

可以看到，非锁定读机制极大地提高了数据库的并发性。在InnoDB存储引擎的默认设置下，这是默认的读取方式，即读取不会占用和等待表上的锁。但是在不同事务隔离级别下，读取的方式不同，并不是在每个事务隔离级别下都是采用非锁定的一致性读。此外，即使都是使用非锁定的一致性读，但是对于快照数据的定义也各不相同。

幻读

在可重读的隔离级别下，可能会出现“幻读”的问题。下面展示一个幻读的示例：

从上图可以看出，在第5步开始，数据已经发生了改变，到第7步时，事务2还是无法看到数据的改变，但是当事务2更新数据以后，发现莫名其妙的多出了一条数据。在同一个事务中，执行两次同样的sql，第二次执行的sql会返回之前不存在的行，或者之前出现的数据不见了，这种现象被称之为幻读。

SERIALIZABLE

不同的隔离级别，所引入的问题会有所不同，隔离性也有所不同。串行化SERIALIZABLE隔离级别就不会出现幻读的问题。接下来我们将探讨事务隔离级别设为串行化时，事务将如何工作。如下所示：

从上图可以看到，当事务1插入一条数据后，事务2中的锁请求超时了。这是因为事务的隔离性是由锁来实现的，当我们使用串行化SERIALIZABLE的隔离级别时，由于事务1先对players表施加了写锁，所以当事务2对players表请求读锁时，会被阻塞，所以在步骤4出现请求锁超时的情况。

在步骤5-6中可以看到，趁着事务2中查询语句被阻塞的时候，在事务1被提交后，事务2中的语句已经查询出结果，从返回结果可以看到，这个查询语句被阻塞了4.82秒，当事务1中的写锁释放后，事务2才读出了数据。

从上述测试可以得知，当事务处于串行化隔离级别时，是不可能出现幻读的情况，因为如果另一个事务对表添加了写锁，那么在当前事务中是无法读取数据的，必须等另一个事务提交后，释放了对表的写锁，当前事务才能进行读操作，所以使用串行化的隔离级别不会出现幻读的情况。但是，当事务隔离级别设为串行化时，数据库失去了并发的能力，所以我们很少将隔离级别设为串行化，因为这种隔离级别过于严格。

READ COMMITTED

接下来我们来看读已提交READ COMMITTED:

从上图可以看到，在事务1中修改players表中的数据，如步骤1、2所示，此时事务1未提交，事务2中无法看到事务1中的修改，而当事务1提交后，事务2中即可看到事务1中的修改，换句话说，事务2可以读到事务1提交后的修改，这种隔离级别被称为读已提交READ COMMITTED。

在读已提交的隔离级别下，也会出现“幻读”的问题，示例如下：

从上图可以看到，事务1插入数据，提交事务后，在事务2中执行两次相同的查询语句，第二次查出的数据多出一行，出现“幻读”的情况。

在读已提交的隔离级别下，除了会出现幻读的情况，还会出现不可重读的情况。不可重读表示不一定可重读。示例如下：

可以看到，在同一个事务中，第7步查出的id为5的记录name变为了Haaland，所以，在事务2中想要再次读到Foden，就变成了“不可重读”。

不可重读与幻读的表象都非常相似，都是在同一个事务中，并没有操作某些数据，可是这些数据却莫名的被改变了，或者突然多出了某些数据，又或者突然少了某些数据。幻读的重点在于莫名其妙的增加了或减少了某些数据，不可重读的重点在于莫名的情况下，数据被修改更新了。

READ UNCOMMITTED

示例如下：

从上图可以看到，在读未提交的事务隔离级别下，一个事务可以读到另外一个事务中未提交的数据，也就是脏数据。如果读到了脏数据，则显然违反了事务的隔离性。

在不同的事务下，当前事务可以读到另外事务未提交的数据，这种现象称之为脏读，简单来说就是可以读到脏数据。

当事务隔离级别处于读未提交READ UNCOMMITTED时，会出现脏读的情况，也会出现不可重读、幻读的问题，其并发性能最强，但隔离性与安全性也是最差的。

总结

脏读、幻读、不可重读的区别

脏读：当前事务可以读到另外事务未提交的数据。

幻读：幻读和不可重读十分相似，幻读的侧重点在于新增和删除，在同一事务中，使用相同的查询语句，第二次查询时，莫名多出之前不存在的记录，或丢失此前存在的记录。

不可重读：不可重读的侧重点在于更新数据。在同一事务中，查询相同的记录时，同一条记录莫名的发生了改变。

不同隔离级别存在的问题

事物的隔离级别越高，隔离性越强，存在的问题越少，并发能力相应越弱：