如何使用 Workers AI 构建强大的 AI 应用程序

TrumanWong

12/13/2023

简介

人工智能是当今开发者社区中最热门的话题之一，它为我们提供了许多新的可能性和挑战。然而，要想充分利用 AI 的潜力，我们需要有合适的工具和平台，让我们能够轻松地运行 AI 模型，而不必担心复杂的基础设施和隐私问题。

Cloudflare 是一家知名的云计算公司，它提供了一个全球性的网络，可以为网站和应用程序提供安全、快速和可靠的服务。Cloudflare 还提供了一个开发者平台，让开发者可以在其网络上构建和部署各种应用程序，无论是静态网站、动态内容、边缘计算，还是最新推出的 Workers AI。

Workers AI 是 Cloudflare 的无服务器 GPU 驱动的推理平台，它让开发者可以在 Cloudflare 的网络上，从自己的代码中运行 AI 模型，无论是从 Workers、Pages，还是通过 REST API 从任何地方。Workers AI 的设计理念是为开发者提供最佳的体验，让他们可以用几行代码就启动一个 AI 应用程序，而不必了解机器学习的细节。

Workers AI 提供了一系列经过精选的流行的开源模型，涵盖了多种推理任务：

这些模型都可以在 Cloudflare 的全球 GPU 网络上运行，为用户提供低延迟和高性能的服务。此外，Workers AI 还提供了一个向量数据库，叫做 Vectorize，可以让开发者进行语义搜索、推荐、异常检测等任务，或者为大型语言模型提供上下文和记忆。

在本文中，我们将介绍如何使用 Workers AI 构建一个简单的 AI 应用程序，它可以根据用户的输入生成一张图片。

开发

1. 创建一个 Workers 项目

运行以下命令创建一个名为 text-to-image 的新项目：

$ npm create cloudflare@latest

在设置 text-to-image worker 时，按照以下方式回答设置问题：

最后，导航到新应用的目录：

$ cd workers-ai

2. 将 Workers AI 连接到您的 worker

创建一个 Workers AI binding，使您的 Worker 可以访问 Workers AI 服务，而无需自己管理 API 密钥。

为了将 Workers AI 绑定到您的 Worker，请将以下内容添加到您的 wrangler.toml 文件末尾：

[ai]
binding = "AI" #available in your worker via env.AI

3. 安装 Workers AI 客户端库

$ npm install @cloudflare/ai

4. 在您的 worker 中运行指定模型

使用如下代码更新 source/index.ts：

import { Ai } from './vendor/@cloudflare/ai.js';


export default {
  async fetch(request, env) {
    const ai = new Ai(env.AI);


    const inputs = {
      prompt: 'cyberpunk cat'
    };


    const response = await ai.run(
      '@cf/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0',
      inputs
    );


    return new Response(response, {
      headers: {
        'content-type': 'image/png'
      }
    });
  }
};

5. 使用 Wrangler 在本地开发

在项目目录中，运行以下命令测试 Workers AI:

$ npx wrangler dev --remote

注：这些模型目前只运行在 Cloudflare 的 GPU 网络上（而不是本地），所以必须如上设置 --remote，此时您会被提示登录。

Wrangler 会给您一个 URL（通常是 localhost:8787）。访问该 URL，大约等待20~30秒你将会看到生成的图片。

6. 部署您的 worker

最后，部署 worker，使您的项目可以在互联网上访问。

$ npx wrangler deploy
# Outputs: https://workers-ai.<YOUR_SUBDOMAIN>.workers.dev

以下是两个在线示例：

结语

Workers AI 是一个强大的工具，可以让开发者轻松地构建和部署各种 AI 应用程序，而不必担心复杂的基础设施和隐私问题。如果您想要了解更多关于 Workers AI 的信息，您可以访问 Workers AI 的官方网站，或者查看 Workers AI 的文档。

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