Elasticsearch Term级别查询

TrumanWong
4/5/2023
TrumanWong

Elasticsearch的term级别查询详解

本文将讲解Elasticsearch中的各种term级别查询,如existsids等查询,以及通配符和范围查询。

在开始前,首先准备一下数据:

PUT /myindex-term-level
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "clubs": {
        "type": "keyword"
      },
      "age": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

POST /myindex-term-level/_bulk
{ "index": {"_id": 1} }
{ "name": "Messi", "clubs": ["FC Barcelona", "Paris SG"], "age": 35, "position": "Right Winger" }
{ "index": { "_id": 2 } }
{ "name": "Iniesta", "clubs": ["FC Barcelona", "Vissel Kobe"], "age": 38, "position": "Central Midfield" }
{ "index": { "_id": 3 } }
{ "name": "Thiago", "clubs": ["FC Barcelona", "Bayern Munich", "Liverpool FC"], "age": 31 }
{ "index": { "_id": 4 } }
{ "name": "Alex Oxlade-Chamberlain", "clubs": ["Southampton FC", "Arsenal FC", "Liverpool FC"], "age": 29 }

exists查询

Elasticsearch中可以使用exists进行查询,判断文档中是否存在对应字段。范例如下:

# 查询索引库中存在position字段的文档数据
GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "position"
    }
  }
}

返回结果如下:

img

可以看到,只返回了_id等于1和2的文档数据,因为只有这两个文档存在position字段。

ids查询

通过id进行批量查询。形如SQL中的select * from table where id in (1, 2, 3)。范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": [2, 1]
    }
  }
}

返回结果如下:

img

可以看到结果只返回了_id等于1和2的文档数据。同时我们也可以看出,返回结果的顺序和我们查找是设置的顺序没有任何关系

prefix查询

Elasticsearch中,使用prefix可以根据前缀来查找某个字段。范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "Me"
      }
    }
  }
}

查询结果如下:

img

term查询

term查询是结构化精准查询的主要查询方式,用于查询待查字段和查询值是否完全匹配,其请求形式如下:

GET /${index_name}/_search
{
	"query": {
		"term": {
			"${FIELD}": {			// 搜索字段名称
				"value": "${VALUE}" // 搜索值
			}
		}
	}
}

示例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "clubs": "FC Barcelona"
    }
  }
}

返回结果如下:

img

可以看到,_id分别等于1、2、3的文档信息中clubs字段的内容都包含FC Barcelona,符合查询要求。

terms查询

terms查询是term查询的扩展形式,用于查询一个或多个值与待查字段是否完全匹配,其请求形式如下:

GET /${index_name}/_search
{
	"query": {
		"terms": {
			"FIELD": [		// 指定查询字段
				"VALUE1",	// 指定查询值
				"VALUE2"
			]
		}
	}
}

范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "clubs": ["Bayern Munich", "Vissel Kobe"]
    }
  }
}

查询结果如下:

img

可以看到,总共返回了2条文档数据,这些内容不是查询到Bayern Munich,就是查询到 Vissel Kobe

terms_set查询

使用terms_set关键字查询可以统计文档中动态匹配到单词的个数。

组装数据:

PUT /job-candidates
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "programming_languages": {
        "type": "keyword"
      },
      "required_matches": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

PUT /job-candidates/_doc/1?refresh
{
  "name": "Jane Smith",
  "programming_languages": [ "c++", "java" ],
  "required_matches": 2
}

PUT /job-candidates/_doc/2?refresh
{
  "name": "Jason Response",
  "programming_languages": [ "c++", "java", "php" ],
  "required_matches": 3
}

范例一:查询programming_languages字段的内容匹配到c++java,而最少匹配到的单词数量存储在当前文档中的required_matches字段中:

GET /job-candidates/_search
{
  "query": {
    "terms_set": {
      "programming_languages": {
        "terms": [ "c++", "java" ],
        "minimum_should_match_field": "required_matches"
      }
    }
  }
}

返回结果如下:

img

通配符查询

Elasticsearch中,如果需要通过通配符进行查询,可使用wildcard来进行处理。范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "clubs": {
        "value": "FC*"
      }
    }
  }
}

返回结果如下:

img

range查询

range查询用于范围查询,一般是对数值型和日期型数据的查询。使用range进行范围查询时,用户可以按照需求中是否包含边界数值进行选项设置,可供组合的选项如下:

范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gt": "35"
      }
    }
  }
}

返回结果如下:

img

fuzzy查询(模糊匹配)

返回包含与搜索词相似的词的文档(将一个词转换为另一个词)。这些变化可以包括:

范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": {
        "value": "Iniest"
      }
    }
  }
}

查询结果如下:

img

正则表达式查询

范例如下:

GET /myindex-term-level/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "name": {
        "value": "me.*",
        "case_insensitive": true
      }
    }
  }
}

查询结果如下:

img

正则表达式的一些参数说明如下:

Top-level parameters for regexp

Parameters for <field>edit