通常情况下，MySQL中如果给千万级的表在线添加/删除索引，必然会卡死，因此本文主要介绍如何避免这类事故发生。

步骤1：创建新表

首先，创建一张和原表结构一样的空表：

CREATE TABLE new_table like old_table;

这里的new_table是新表的名称，old_table是旧表名称。

步骤2：向新表中添加/删除索引

此时新表中没有数据，因此添加/删除索引非常快：

# 添加索引
ALTER new_table ADD INDEX idx_name(`column`);
# 删除索引
ALTER new_table DROP INDEX idx_name;

步骤3：向新表表中插入数据

接下来，从旧表往主表里导数据，如果数据太大，建议分批导入（如每批次导入10w条数据）只需确保无重复数据就行，因为导入数据太大，会很占用资源(内存，磁盘io, cpu等)，可能会影响旧表在线上的业务：

insert into new_table select * from old_table where id between start_id and end_id;

步骤4：删除旧表

在完成索引添加和数据迁移后，当大部分数据导入后，索引也建立好了，但是旧表数据量还是会因业务的增长而增长，这时候为了确保新旧表的数据一至性和平滑切换，建议写一个脚本，判断当旧表的数据行数与新表一致时，就切换（如：用max(id)来判断）。我们可以将业务切换到新表或者删除旧表，将新表重命名为旧表（这需要先暂停一会业务）：

DROP TABLE old_table;
ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

通过以上步骤，我们成功地为MySQL数据库中的千万级的表添加/删除了索引。